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Schlagwort: ki

  • comfyui


    ComfyUI



    ComfyUI ist die Oberfläche, über die alle meine lokalen KI-Modelle laufen. Abläufe werden darin als Knoten-Graph („Workflow“) zusammengesteckt: Modell laden, Prompt eingeben, Bild erzeugen, freistellen, speichern. Dieselben Workflows lassen sich auch per API ansteuern, sodass ganze Serien automatisch entstehen können.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    ComfyUI ist die gemeinsame Basis für alle anderen Einträge auf dieser Seite: Bilderzeugung, Bildbearbeitung, Freistellen, Hochskalieren, Musik und Video. Ich verwende die Desktop-App für Windows, die ComfyUI samt Python-Umgebung installiert und aktuell hält.

    Erweiterungen


    Zusätzlich zum eingebauten Funktionsumfang nutze ich die Erweiterung ComfyUI-GGUF von city96. Sie lädt komprimierte Modelle im GGUF-Format, damit auch größere Modelle wie Qwen-Image-Edit auf eine Grafikkarte mit 16 GB passen.

    Lizenzen

    SoftwareLizenz
    ComfyUIGPL-3.0
    ComfyUI-DesktopGPL-3.0
    ComfyUI-GGUFApache-2.0

    Quellen: ComfyUI, ComfyUI Desktop, ComfyUI-GGUF. Die GPL betrifft die Software selbst, nicht die damit erzeugten Inhalte.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).
    30.10.2026Im Einsatz: ComfyUI Desktop 1.1.8 mit ComfyUI 0.43.2, Erweiterung ComfyUI-GGUF installiert. Eigene Workflows für „Bild erzeugen und freistellen“, „Freistellen“ und „Idle-Animation“.


  • z-image-turbo


    Z-Image-Turbo



    Z-Image-Turbo von Tongyi-MAI (Alibaba) ist mein Hauptmodell zum Erzeugen von Bildern aus Text. Mit 6 Milliarden Parametern und nur 8 Rechenschritten pro Bild ist es schnell und passt vollständig auf eine Grafikkarte mit 16 GB.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Vor allem für Illustrationen in Pen, Paper and Pyxlinge: die Bilder der Pyxlinge, Grafiken der Oberfläche wie der Story-Rahmen im Charakterbogen und Entwürfe für das Titelbild. Jedes Bild entsteht aus einem festen Stil-Teil und einem Motiv-Teil im Prompt, damit alle Bilder einheitlich wirken. Das Motiv beschreibe ich dabei nur positiv, denn Verneinungen wie „ohne Stängel“ holen das Verneinte eher ins Bild. Danach werden die Bilder automatisch freigestellt (BiRefNet).

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    z_image_turbo_bf16.safetensorsDiffusionsmodellApache-2.0
    qwen_3_4b.safetensorsText-EncoderApache-2.0 (Qwen3 4B)
    ae.safetensorsVAEApache-2.0

    Quelle: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, für ComfyUI aufbereitet unter Comfy-Org/z_image_turbo.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).
    30.10.2026Im Einsatz. Erstes veröffentlichtes Ergebnis: der Story-Rahmen im Charakterbogen von PPNP.


  • z-image-turbo-controlnet-union


    Z-Image-Turbo ControlNet Union



    Eine Erweiterung von Alibaba PAI für Z-Image-Turbo. Sie gibt dem Modell zusätzlich zum Text eine Vorlage mit: Umrisse (Canny, HED), Tiefe, Körperhaltung (Pose) oder Linien (MLSD). Das erzeugte Bild hält sich dann an Form und Aufbau dieser Vorlage.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Für Bildreihen, die dieselbe Form in verschiedenen Varianten brauchen, zum Beispiel ein Item in den Farben aller 18 Typen. Die Form kommt aus der Vorlage, Farbe und Details aus dem Prompt.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensorsControlNetApache-2.0

    Läuft zusammen mit den Dateien von Z-Image-Turbo. Quelle: alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).


  • qwen-image-edit-2511


    Qwen-Image-Edit-2511



    Qwen-Image-Edit-2511 vom Qwen-Team (Alibaba) bearbeitet vorhandene Bilder per Anweisung, zum Beispiel „färbe den Gegenstand rot“ oder „entferne den Schriftzug“. Der Rest des Bildes bleibt dabei weitgehend unverändert.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Für Varianten und Korrekturen bereits erzeugter Bilder, etwa Farbvarianten eines Items oder kleine Ausbesserungen, ohne das ganze Bild neu zu erzeugen. Außerdem kann es mehrere Bilder als Vorlage kombinieren: So entstand das Titelbild der PPNP-Startseite, in dem zwei vorher erzeugte Pyxlinge gemeinsam in einer neuen Szene auftauchen.

    Komprimierte Fassung


    Das Originalmodell ist mit rund 40 GB zu groß für meine Grafikkarte. Ich nutze deshalb eine auf 4 Bit komprimierte GGUF-Fassung von Unsloth (rund 13 GB), geladen über die Erweiterung ComfyUI-GGUF. Die Lizenz des Originals gilt unverändert.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    qwen-image-edit-2511-Q4_K_M.ggufDiffusionsmodellApache-2.0
    qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensorsText-EncoderApache-2.0 (Qwen2.5-VL 7B)
    qwen_image_vae.safetensorsVAEApache-2.0

    Quellen: Qwen/Qwen-Image-Edit-2511, unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF, Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Hinweis: Die neuere Reihe Qwen-Image 2.1 steht unter einer Forschungslizenz und wird deshalb nicht eingesetzt.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).
    30.10.2026Im Einsatz (GGUF Q4_K_M, rund 3,5 Minuten pro Bild). Titelbild der PPNP-Startseite aus zwei Pyxling-Bildern als Vorlage erzeugt und anschließend gezielt korrigiert.


  • birefnet


    BiRefNet



    BiRefNet (Peng Zheng u. a.) erkennt das Hauptmotiv eines Bildes und entfernt den Hintergrund. Heraus kommt ein PNG mit transparentem Hintergrund. ComfyUI unterstützt das Modell inzwischen direkt, ohne Erweiterung.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Als letzter Schritt nach der Bilderzeugung: Items und Figuren werden freigestellt, damit sie auf jedem Hintergrund der Webseiten sauber aussehen.

    Bewusst nicht im Einsatz


    Das bekannte Modell RMBG-2.0 baut zwar auf BiRefNet auf, steht aber unter einer nicht-kommerziellen Lizenz (CC BY-NC 4.0) und wird deshalb nicht verwendet.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    birefnet.safetensorsFreistellenMIT

    Quellen: ZhengPeng7/BiRefNet, für ComfyUI aufbereitet unter Comfy-Org/BiRefNet.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).
    30.10.2026Im Einsatz für die Pyxling-Bilder und den Story-Rahmen. Bei Rahmen mit einer Innenfläche wird die Maske nachträglich geschlossen, weil BiRefNet umschlossene Flächen sonst mit entfernt.


  • real-esrgan


    Real-ESRGAN



    Real-ESRGAN (Xintao Wang, Tencent ARC) vergrößert Bilder auf die vierfache Kantenlänge und rekonstruiert dabei Details, statt das Bild nur unscharf hochzurechnen.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Nur bei Bedarf, wenn ein Bild größer gebraucht wird als erzeugt, etwa für Druck oder große Hintergrundbilder. Für Icons und Item-Bilder reicht die Ausgabegröße von Z-Image-Turbo meist aus.

    Bewusst nicht im Einsatz


    Viele beliebte Upscaler aus der Community (zum Beispiel 4x-UltraSharp) stehen unter nicht-kommerziellen Lizenzen und werden deshalb nicht verwendet.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    RealESRGAN_x4plus.safetensorsUpscalerBSD-3-Clause

    Quellen: xinntao/Real-ESRGAN, für ComfyUI aufbereitet unter Comfy-Org/Real-ESRGAN.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).
    30.10.2026Eingerichtet, bisher nicht benötigt: Die Ausgabegröße reicht für alle bisherigen Bilder.


  • ace-step-1-5


    ACE-Step 1.5



    ACE-Step 1.5 (ACE Studio und StepFun) erzeugt komplette Musikstücke aus einer Stilbeschreibung und auf Wunsch einem Liedtext – mit Gesang in über 50 Sprachen, darunter Deutsch. Die Stücke können zwischen wenigen Sekunden und mehreren Minuten lang sein.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Für Hintergrundmusik und Lieder rund um Pen, Paper and Pyxlinge, etwa Kampf-, Reise- oder Tavernenmusik für Spielrunden.

    Lizenz der Ergebnisse


    Laut Modellkarte dürfen die erzeugten Stücke ausdrücklich auch kommerziell verwendet werden.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    ace_step_1.5_turbo_aio.safetensorsKomplettmodellMIT

    Das Komplettmodell enthält Diffusionsmodell, Text-Encoder und VAE in einer Datei. Quellen: ACE-Step/Ace-Step1.5, für ComfyUI aufbereitet unter Comfy-Org/ace_step_1.5_ComfyUI_files.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (Einrichtung läuft).


  • wan-2-2-ti2v-5b


    Wan 2.2 TI2V-5B



    Wan 2.2 TI2V-5B (Wan-AI, Alibaba) erzeugt kurze Videos aus Text oder lässt ein vorhandenes Bild in Bewegung geraten. Die 5B-Variante ist die kleinste der Reihe und läuft mit der Speicherauslagerung von ComfyUI auch auf Grafikkarten mit 16 GB.

    Einsatz

    Wofür ich es nutze


    Geplant sind kurze, sich wiederholende Animationen, zum Beispiel Figuren aus Pen, Paper and Pyxlinge, die leicht atmen oder blinzeln. Die Einzelbilder werden mit BiRefNet freigestellt und als animiertes WebP mit transparentem Hintergrund gespeichert.

    Dateien & Lizenzen

    DateiRolleLizenz
    wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensorsDiffusionsmodellApache-2.0
    umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsText-EncoderApache-2.0 (umT5-XXL)
    wan2.2_vae.safetensorsVAEApache-2.0

    Laut Modellkarte erhebt Wan-AI keine Rechte an den erzeugten Inhalten. Quellen: Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B, für ComfyUI aufbereitet unter Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged.

    Versionshistorie

    DatumÄnderung
    30.10.2026Aufgenommen (geplant, optional).
    30.10.2026Getestet: eine Idle-Animation mit 49 Bildern in rund 70 Sekunden, freigestellt als animiertes WebP. Vorerst zurückgestellt, weil die Bewegung zu gering ausfällt und sich kein nahtloser Loop ergibt.